小波检测为压缩机的故障诊断提供了有力的依据

　　小波变换的思想来源于伸缩和平移方法，小波变换的时频窗口随尺度因子的不同而伸缩，尺度的倒数在一定意义上对应于频率ω，这自然符合中高频信号必然持续时间短，低频信号必然持续时间较长的自然规律。本文采用连续小波及小波包变换，对压缩机振动信号进行时频分析，成功地检测到轴系类出现局部缺陷时，其时域信号中的幅值突变点，为压缩机的故障诊断提供了有力的依据。

　　由于连续小波在频域空间具有局部性，因此函数的连续小波变换可解释为对其进行带通滤波，即将信号分解到一系列带宽和中心频率不同的频率通道过程。由于连续小波变换以可变宽度的连续小波作为变换基底，因此它具有用多重分辨率来刻划信号局部特征的能力，从而很适合于检测正常信号中带有的瞬态突变行为，这在旋转机械、往复机械的状态监测及早期故障诊断中具有重要的意义。

　　根据小波分析理论开发的小波包分析方法是更加精细的分析方法，具有正交性和针对信号特征的自适应能力。可以在合适的尺度上提供较好的时频分辨率。利用小波分析对压缩机主要传动件的检测压缩机工作时可能产生多种故障，即气阀故障、气缸故障、活塞杆故障及曲轴故障等，都可通过振动分析进行故障检测。