浅谈压缩机系统硬件的抗干扰能力

　　压缩机电气系统一般无法在硬件层排除各类干扰，这时可以采用软件对被干扰的信息进行深度处理，通过数据分析将干扰排除出去。可以采用对采样数据进行数字滤波的方式，滤除掉干扰信号；采用不完全微分法，修正整个过程中因震荡产生的误差，针对不同的控制对象，采用不同的算法，排除、过滤及纠正干扰。

　　对于模拟信号，可采用软件滤波的办法来提高数据可靠性，与之相关的滤波算法很多，如比较滤波、中值滤波、平均值滤波，用这些滤波算法来对受到随机干扰或者因传感器不稳定而引起的失真进行校正。此外，还可以使用线性插值法、抛物线插值法或分段曲线拟合法等非线性补偿，来提高数据的精度和正确性；采用零位补偿、自动零跟踪补偿等算法来校正零漂，以提高数据的采样精度。

　　另外，还可以通过软件控制硬件的临时运行方式增强硬件的抗干扰能力。通过建立合适的系统控制算法、控制模型，调剂系统的控制精度，提高系统稳定性。对于噪声、误动作、抖动、信号误差等因素引起的输入信号错误及其造成的程序判断错误，可采用定时器延时的办法来过滤掉这些干扰的影响，使系统在确切的操作下才执行控制任务。